노동 시간 별 매출량을 근거로, 측정값이 없는 영역의 값을 계산토록 한다. import tensorflow as tf xData = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] yData = [25000, 55000, 75000, 110000, 128000, 155000, 180000] x축 데이터는 하루 노동 시간. 1부터 7까지. y축 데이터는 하루 매출량. W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -100, 100)) b = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -100, 100)) 가설의 기울기 즉 W(weight)를 하나의 변수로 정의한다. random_uniform을 넣어주는 데 이는 하나의 랜덤값을 만들어주는데 -100부터 100 사이에 있는 ..
